Ce test de validité pour les A/B tests d'emails vous dira quelle version de votre email A/B testé est le plus performant - et sur quelles metrics. De plus, nous vous dirons quelles sont les recommandations que vous pourrez prendre.
Il est accessible ici : https://docs.google.com/spreadsheets/d/1LdU-oEqjVJFpexrg8VMN1JHKJ5Rqphr_P-c9VCIseCU/edit?usp=sharing
Par défaut, il n'est pas modifiable : faites une copie sur votre propre Google Drive pour mettre vos propres données dans les cellules en blanc.
Ajoutez la data brute de votre campagne email : nombre de destinataires, ouvertures, clicks et le nombre de conversions. Le calculateur va vous donner automatiquement les principales metrics à avoir en tête dont vous aurez besoin, notamment une très importante pour ce genre de tests : le ratio ouverture/clicks sur votre email. Cela correspond au nombre de personnes qui ont cliqué sur votre email après l'avoir ouvert.
Dans la plupart des cas, cela est la metric la plus intéressante parce qu'elle permet de mesurer la pertinence du contenu de votre email, indépendamment du taux d'ouverture.
Cela vous permet, pour chaque campagne, de tester plusieurs variables pour le taux d'ouverture (heure d'envoi, nom de l'expéditeur, le sujet, etc.) et les variables relatives au taux de click (contenu, copywriting, CTA, etc.). Cela vous permet de tester plus de choses à chaque fois - mais sutout d'être sûr de bien mesurer l'impact de vos changements !
Le test de validitté est, par défaut, two-sided pour les calculs statistiques. Il vous indiquera également si les différences de performances sont significatives - ou non.
En plus de cela, ce test de validité pour fournira un récapitulatif de vos scores. Il affichera la version qui aura le taux d'ouverture le plus élevé, le meilleur contenu d'email pour maximiser le nombre de clics - et au total, quelle est la meilleure version !
Il n'y a plus qu'à !
Spam ? Indésirable ? Promotion ? Désabonnement ? Hard Bounce ? STOP EMAIL AU 8 12 12 ? Vous valez mieux que ça.
Quand il n'y en a plus, il y en a encore.
Mesurer ce qui compte - le reste n'existe pas.
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